慶應法学部2024年英語：解答解説と全文和訳 / フェイクニュース千里を走る

我が友、名探偵シャーロック

わが友、シャーロックをいかにして描写すればよいだろうか？外見について言えば、彼は張り出した額を持ち、鷲鼻と鋭い眼光からなるアクイリン（鷲に似た）な顔立ちをしていた。

その痩せながらも引き締まった身体は、彼の才能が単なる頭脳活動に留まらず、肉体的な活動にも慣れていることを示していた。普段は、お気に入りのアームチェアに座り、思索的にパイプを燻らせ、たまには、手の甲で器の先端から立ち上る煙を払っていた。

午後半ば頃になると、彼の書斎は煙草の濃い臭いで満たされ、足元にはトルコ風のスリッパの上にたばこの灰が溜まっていた。ご機嫌が良くて少し甘えさせると、彼はバイオリンケースの埃を払い、弓を締め、ブラームスの息を呑むような演奏で私を楽しませてくれた。

性格については、彼は生まれつき孤独を好み、周りが熱心に長々と話していても黙っていることが多かった。しかし、彼の沈黙を内気さによるものと解釈するのは全くの誤りである。なぜなら、彼の周りで探偵談が持ち上がると、彼は自分の思考から抜け出し、議論に積極的に加わり、むしろ興奮していた。そうした場面では、複雑な事件解決へのアプローチと方法論について、かなり饒舌になり、さらに聴衆を喜ばせることに、ロンドンの犯罪者の性向に関する詳細な知識を披露することも多かった。

31：So, how did you get ot become an internationally esteemed investigative journalist and win a Nobel Prize?

国際的に高く評価されたジャーナリストやノーベル賞受賞者など、どうやってその高みまで来られたんですか？

32：Your very powerful acceptance speech addressed the harm that technology has done. Tell us more about writing that.

ノーベル賞の受賞スピーチは、テクノロジーがもたらした弊害を訴える非常に力強いものでした。もっと詳しく教えてください。

33：You’re obviously brave. But you faced ten arrest warrants in the space of two years and have had several criminal complaints brought against you because of your work. Are you ever scared?

勇敢な方です。2年の間に10通の逮捕状、度重なる刑事告訴。怖くなることはありませんか？

34：How did your upbringing influence you?

あなたの生い立ちがあなたにどのような影響を与えましたか？

35：If you weren’t a journalist, what would you be?

ジャーナリストじゃなかったら、何をしていましたか？

36：Is there anything you regret as a journalist?

ジャーナリストとして、後悔していることはありますか？

37：What else do you want to do?

他に何をしたいですか？

38：So are you still optimistic?

まだ楽観的ですか？

• 題名：On Twitter, false news travels faster than true stories
• 著者：Peter Dizikes (2018)

A new study conducted by three Massachusetts Institute of Technology (MIT) scholars has found that false news spreads more rapidly on the social network Twitter' than real news does-and by a substantial margin.~

MITの3人の研究者が行った新たな調査によると、ソーシャルネットワークTwitter上では、誤ったニュースが真実に比べて大幅に速く拡散することが明らかになった。

「私たちは、あらゆる種類の情報において、虚偽が真実よりもはるかに早く、広く、深く、そして広範囲に拡散することを発見しました。多くの場合、その差は桁違いです」と、MITスローン経営大学院教授であり、この発見の詳細を記した新論文の共著者であるシナ・アラル氏は述べている。

「これらの発見は、私たちのオンラインコミュニケーションエコシステムの基本的な側面に新たな光を当てています」と、MITメディアラボのメディアアート・サイエンス准教授であり、同ラボのソーシャルマシン研究所（LSM）所長でもあるデブ・ロイ氏は述べている。ロイ氏はまた、研究者たちはTwitter上の真偽の異なるニュースの軌跡に「驚いたと同時に唖然とした」とも付け加えている。

さらに、研究者らは、誤情報の拡散は、不正確な情報を広めるようにプログラムされたボットによるものではないことを発見しました。代わりに、偽ニュースは、人々が不正確なニュース記事をリツイートすることでTwitter上でより速く拡散します。

「データセットからすべてのボットを削除しても、偽のニュースと真のニュースの拡散の違いは依然として存在しました」と、新論文の共著者であり、LSMのポスドクで、博士号研究がこの現在の研究につながったソロス・ボスウギ氏は述べている。

The study provides a variety of ways of quantifying this phenomenon: For instance, false news stories are 70 percent more likely to be retweeted than true stories are.~

この研究は、この現象を定量化するさまざまな方法を提供している。

例えば、誤ったニュース記事は真実に比べて70%も多くリツイートされやすい。

また、本当のニュース記事が1500人に到達するのにかかる時間は、偽のニュース記事が同じ人数に到達するのにかかる時間の約6倍である。

Twitterの「カスケード」、つまり途切れないリツイートチェーンに関しては、虚偽は事実よりも約20倍速く深さ10のカスケードに到達する。

そして、虚偽はあらゆるカスケードの深さで、真実に比べてより広範囲のユニークユーザーによってリツイートされる

The origins of the study involve the 2013 Boston Marathon bombings and their fatal consequences, which received massive attention on Twitter. ~

この研究の発端は、2013年のボストンマラソン爆弾テロ事件とその後の犠牲者であり、Twitter上で大きな注目を集めた出来事にあります。

「Twitterが僕らの主要なニュース源になった」とヴォスーギ氏は語ります。しかし、悲劇的な事件の余波の中で、「ソーシャルメディアで読んだものの多くは噂やフェイクニュースだった」と彼は付け加えます。その後、当時ヴォスーギ氏の指導教員だったロイ氏と共に、ヴォスーギ氏の博士論文の焦点を、Twitter上で噂の真偽を予測するモデルの開発に転換することに決めました。

続いて、ヴォスーギ氏の別の指導教員であり、ソーシャルネットワークを幅広く研究してきたアラル氏との協議後、3人の研究者は新しい研究で使用されたアプローチを採用することにしました。それは、ニュース記事を客観的に真偽を特定し、Twitter上での拡散過程をチャート化するというものです。Twitterは研究に協力を提供し、MITチームに履歴アーカイブへの完全なアクセスを許可しました。ロイ氏は、2013年から2017年までTwitterのチーフメディアサイエンティストを務めていました。

研究を行うために、研究者たちは2006年から2017年までの間にTwitter上で拡散した約126,000件のニュース記事のカスケード(SNS上の連鎖反応)を追跡しました。これらは累計で約300万人のユーザーによって450万回以上ツイートされました。

ニュースが本当か偽物かを判断するために、研究チームは6つのファクトチェック機関の評価を使用し、95％以上の確率で判定が一致していることを確認しました。

Of the 126,000 cascades, politics comprised the biggest news category, with about 45,000, followed by urban legends, business, terrorism, science, entertainment, and natural disasters.~

126,000件のカスケード(SNS上の連鎖反応)のうち、最大のニュースカテゴリは政治で、約45,000件件が該当しました。続いて都市伝説、ビジネス、テロ、科学、エンターテインメント、自然災害となりました。誤ったニュースの拡散は、他のカテゴリのニュースよりも政治ニュースでより顕著であった。

研究者たちは、今や広く使われる「フェイクニュース」という用語とは異なり、「誤ったニュース」という用語を研究対象として選びました。「フェイクニュース」は広義の意味を含むためです。

最終的な調査結果からは基本的な疑問が生じます。それは、なぜ偽の情報が真実よりも早くTwitter上で広がるのか、ということです。アラル、ロイ、そしてヴォスーギは、その答えが人間の心理にあるかもしれないと示唆しています。私たちは新しいものが好きだからです。

「誤ったニュースはより斬新であり、人々は新しい情報を共有する可能性が高くなります」と、マネジメントのデイビッド・オースティン教授であるアラル氏は言います。ソーシャルネットワーク上では、人々は以前に知られていなかった（しかし、おそらく偽の）情報を最初に共有することで注目を集めることができます。したがって、アラル氏が言うように、「新しい情報を共有する人々は、情報通であると見なされる」のです。

All three researchers think the scale of the effect they found is highly significant and agree that it is important to think about ways to limit the spread of misinformation; they hope their results will encourage more research on the subject.

3人の研究者は全員、発見した効果の規模が非常に重要であると考えており、誤情報の拡散を制限する方法を考えることが重要であることに同意しています。彼らは、彼らの結果がさらなる研究を促すことを期待しています。

アラル氏は、人間がボットではなく、誤ったニュースをより早く拡散するという認識は、問題に対する一般的なアプローチを示唆していると指摘しています。「誤ったニュースの拡散を止めるための闘いにおいて、人間の行動を変えるための行動が今以上に重要になっています。もしそれが単なるボットであれば、技術的な解決策が必要だったでしょう」と彼は言います。

ヴォスーギ氏は、一部の人々が故意に誤ったニュースを広めている一方で、他の人々が意図せずにそうしている場合、この現象は2つの部分からなる問題であり、対応策として複数の戦術が必要になるかもしれないと示唆しています。

The three MIT scholars say it is possible that similar phenomena occur on other social media platforms, including Facebook, but they emphasize that careful studies are needed on that and other related questions.

3人のMITの学者たちは、Facebookを含む他のソーシャルメディアプラットフォームでも同様の現象が発生する可能性があると述べていますが、その問題や関連する他の疑問については、慎重な研究が必要であると強調しています。

ロイ氏は、現在の調査結果がソーシャルネットワーク、広告主、その他の関係者にとって「確立された基準となりうる測定基準や指標」の作成に役立つ可能性があると信じています。

アラル氏は、「より多くの研究を行うために、科学は業界と政府の両方からより多くの支援を受ける必要がある」と訴えています。今のところ、ロイ氏は、善意を持つTwitterユーザーでも「リツイートする前に考える」というシンプルな考えを振り返るべきだと述べています。